Comunicado. Accor, proveedor mundial en hospitalidad con un porfolio de 5,500 hoteles y 10 mil locales de alimentos y bebidas que sirven 200 millones de comidas anualmente en todo el mundo, está utilizando la inteligencia artificial en conjunto con una unidad de medición para ir más allá.
La reducción en el desperdicio de alimentos sólo puede ser lograda a través de mediciones precisas. Para cuantificar con precisión el desperdicio de alimentos y cumplir con los estándares compartidos globalmente, cada unidad de la red es incentivada a mensurar sus desperdicios utilizando Gaia, una herramienta de reporte online dedicada y exclusiva de los hoteles Accor.
Esta tecnología hace más fácil el proceso de los hoteles para medir y monitorear su desempeño en energía, agua y huella de carbono, para que puedan acompañar con precisión los impactos de sus iniciativas sostenibles.
Brune Poirson, Chief Sustainability Officer, dijo: “Hace muchos años que Accor se encuentra dedicada a transformar la forma como trabajamos y apoyamos a nuestros hoteles y huéspedes en la medida en que avanzan para un consumo más ético. Para ir más allá, primero necesitábamos trabajar en el desarrollo de normas para la industria. Accor es un miembro comprometido de la IFWC (International Food Waste Coalition), que está trabajando para definir e implementar una metodología y metas para mesurar y reducir el desperdicio de alimentos. En segundo lugar, era esencial implementar métodos, reportes y análisis basados en abordajes científicas rigurosos. Para lograr esto, Accor está apoyando los recientes avances tecnológicos en Inteligencia Artificial. Gracias a estos pasos, el Grupo pretende superar su objetivo de reducción del 50% en el desperdicio de alimentos para 2030.
En promedio, casi 20 toneladas de residuos alimenticios son generadas por hoteles todos los años, representando cerca del 43% del desperdicio total de insumos alimenticios por cada hotel. Mientras que 45% del desperdicio de alimentos en los hoteles proviene del procesamiento y da la preparación excesiva, 34% se debe a las comidas desperdiciadas en los platos. El 20% restante, provienen del resultado de una mala gestión del sistema de abastecimiento y control del stock.
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