Tecnología de rayos X, una técnica no destructiva para inspeccionar la podredumbre interna del aguacate

En una industria donde exportar un solo aguacate dañado puede implicar el rechazo de todo un lote, México que es el mayor productor mundial de esta fruta y está apostando por la tecnología para blindar la calidad de sus envíos. Hoy, los rayos X y la inteligencia artificial se convierten en aliados inesperados del aguacate Hass, una “joya agrícola” cuyo camino al extranjero está lleno de desafíos, sobre todo cuando se trata de detectar un enemigo silencioso que ocasiona pudriciones internas.

Inspeccionar lo invisible: la revolución silenciosa en las empacadoras

El aguacate es un fruto climatérico, ¿qué quiere decir esto?, los frutos climatéricos son aquellos que siguen madurando después de que son cortados del árbol, por ejemplo, plátano, mango, papaya y, por supuesto, el aguacate.

Todo este proceso de maduración está orquestado principalmente por la hormona vegetal el etileno, que modula bioquímicamente dentro del fruto los procesos de maduración y es la responsable de que los frutos maduren hasta llegar al punto exacto para que los podemos consumir. Pero nosotros no somos los únicos interesados en que el fruto esté en su punto exacto de maduración. Lamentablemente hay microorganismos oportunistas que aprovechan estas condiciones para alimentarse de los frutos y ocasionar enfermedades, por eso es que vemos un fruto de aguacate verde sin lesiones o daños aparentes, pero cuando madura al abrirlo ¡Oh sorpresa! El intruso está ahí alimentándose y, por supuesto, dañando el fruto. Pero bueno, en ese punto ya es visible, pero el intruso estuvo ahí desde el inicio y nunca lo vimos, estaba ahí en espera de encontrar las condiciones óptimas para proliferar y multiplicarse.

Este tipo de microrganismos son principalmente hongos y, en un contexto científico, se les conoce como hongos quiescentes y son los causantes de la pudrición interna, que afecta la pulpa del fruto, como el stem-end rot o el body rot, que no son enfermedades visibles al ojo humano hasta que el aguacate está maduro.

Hasta el momento en los sistemas de control de calidad en las empacadoras, los frutos son seleccionados por características visuales al ojo humano, es decir, las personas los seleccionan por color, tamaño y sin lesiones o daños aparentes. Pero está claro que así muchos frutos pueden estar enfermos y pasar desapercibidos, pues en las empacadoras los frutos se seleccionan con un estado de madurez fisiológica, es decir, horas después de ser cosechados, por tal motivo, tienen un color verde brillante y ahí no se puede visualizar ningún tipo de daño.

Pero cuando las enfermedades se hacen visibles, los frutos ya han viajado miles de kilómetros, han pasado por aduanas y han llegado a manos del consumidor o a los supermercados. El daño ya está hecho y esto causa pérdidas económicas, desprestigio de marca y reclamos comerciales.

Pero esto está empezando a cambiar... Científicos de la Universidad de Hokkaido desarrollaron un modelo de detección basado en imágenes de rayos X y redes neuronales profundas (deep learning), que logra identificar y segmentar con alta precisión zonas afectadas por podredumbre en el interior del aguacate (Figura 1). La tecnología, probada en cientos de muestras, alcanzó una precisión del 98% y fue capaz de detectar incluso daños de bajo contraste cercanos a la piel del fruto (Becerra-Sanchez, et al., 2024).

 

De los laboratorios al campo: ¿ya se aplica en México?

Sí. Aunque su implementación aún es incipiente, ya hay empacadoras en Michoacán, que es el estado responsable de más del 80% de la producción nacional, que han comenzado a evaluar y adoptar sistemas de inspección por rayos X, especialmente aquellas orientadas al mercado estadounidense y europeo (Matsui, et al., 2025). Estas tecnologías permiten la inspección en línea, sin dañar el fruto, y con resultados inmediatos que agilizan la selección y reducen el riesgo de exportar fruta en mal estado (Figura 2).

Empresas como Agroexport y algunos consorcios integrados han comenzado a trabajar con proveedores de tecnología para adaptar escáneres de rayos X comerciales a las necesidades específicas del aguacate. Según expertos del sector, se espera que en los próximos dos a cinco años esta tecnología se convierta en estándar para exportadores con altos volúmenes.

Esta innovación tecnológica comienza a integrarse bajo una filosofía de mejora continua que puede transformar la industria del aguacate: el método Kaizen. Este método japonés, basado en pequeñas mejoras continuas, puede ser clave para la adopción exitosa de esta tecnología en la cadena de valor del aguacate (Restrepo, et al., 2022). Aplicar Kaizen implica repensar los procesos desde adentro, buscando optimización en cada etapa: desde la recepción del fruto, su clasificación, hasta el transporte al cliente final.

Si generamos menos pérdidas, habrá más confianza en el mercado, y la implementación de rayos X no sólo implica detectar un fruto dañado, sino evitar el envío de cientos que podrían verse afectados por una evaluación errónea. Esto representa un impacto directo en la rentabilidad de las exportaciones, la confianza de los compradores internacionales y la reputación de la industria mexicana del aguacate, cuyo valor anual supera los 3,000 millones de dólares.

Si bien la inversión inicial en equipos de rayos X y software especializado no es menor (Figura 3), los beneficios a largo plazo tanto económicos como comerciales podrían llevar a muchos empacadores a ver esta tecnología no como un lujo, sino como una necesidad estratégica, y la podredumbre interna ya no tiene por qué ser una sentencia de pérdida. Con la ayuda de los rayos X y la inteligencia artificial, México podría mantener y fortalecer su liderazgo global en la exportación del aguacate, garantizando al mundo un fruto sano por dentro y por fuera.

Kaizen en el campo: cómo integrar tecnología con eficiencia

  1. En la etapa de selección:

Incorporar escáneres de rayos X en las bandas transportadoras no sólo mejora la precisión en la detección de frutos dañados, sino que permite una retroalimentación inmediata a los operadores. Bajo este enfoque, cada lote analizado se convierte en una oportunidad de aprendizaje y ajuste, logrando menos errores y mayor homogeneidad. 

  1. En el transporte:

Si los frutos ya han sido clasificados con tecnología confiable, se reducen los riesgos en la logística. Un enfoque Kaizen fomenta el análisis de pérdidas o reclamos en destino, para luego ajustar variables en origen: tiempo de maduración, condiciones de almacenamiento, tiempos de carga. Todo el sistema se vuelve más flexible y menos reactivo, y continuamente se mejora. 

  1. En la capacitación del personal:

La filosofía Kaizen también promueve la participación activa de todos los empleados en la mejora. En empacadoras que han comenzado a integrar rayos X, operadores y técnicos están siendo capacitados no sólo en el uso de la máquina, sino en la interpretación de datos para tomar mejores decisiones. El conocimiento se democratiza. 

Tecnología con mentalidad de mejora continua

El uso de rayos X por sí solo no resolverá todos los problemas de calidad del aguacate, pero cuando se combina con una cultura organizacional enfocada en la mejora progresiva, los resultados pueden ser notables. 

Aquí podrían integrarse estrategias de control poscosecha y evaluar mediante análisis de datos si estas estrategias funcionan, y lo más importante se tendría una técnica de análisis no destructiva que puede generar información valiosa para la toma de decisiones basadas en datos. 

Algunas empacadoras mexicanas ya están haciendo este cruce virtuoso entre la tecnología japonesa y la filosofía Kaizen. En lugar de ver la inversión como un gasto aislado, la integran como una herramienta dentro de un sistema que busca eficiencia, calidad y aprendizaje constante. 

Una oportunidad estratégica para el liderazgo global

México no sólo puede exportar más aguacates, sino exportarlos mejor. Incorporar rayos X bajo un enfoque de eliminación en la fuente de defectos al corazón de los procesos agroindustriales no es sólo adoptar tecnología de punta, sino también una nueva mentalidad: una donde cada día cuenta, cada error enseña y cada mejora suma.

En un entorno comercial exigente y competitivo, esta integración puede marcar la diferencia entre liderar o quedar atrás.

Por: Esther Angélica Cuéllar y Rogelio Bautista 


Bibliografía:

- Becerra-Sanchez, F. J., Pérez-Espinosa, H., & Meza-Aguilar, M. A. (2024). Development of non-destructive system for estimating avocado quality parameters. Postharvest Biology and Technology, 212, 112886. https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2024.112886

- Matsui, T., Koseki, S., & Koyama, K. (2025). When should postharvest avocado fruit rots be inspected via X-rays? Relationship between internal fruit rot development and skin color alteration in “Hass” avocados. Postharvest Biology and Technology, 222, 113369. https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2024.113369

- Restrepo, S. G., Paolini, D. V., Gutiérrez, M. M., Urriago, D. S. G., & Solano, C. M. (2022). Aplicación de herramientas Lean para el diseño de procesos en la poscosecha del aguacate Hass: Caso AMI.